Vill du arbeta med AI som faktiskt används i riktiga produkter? Vår kund söker nu en Edge AI Engineer som vill utveckla och optimera machine learning-lösningar direkt på hårdvara – från tidiga prototyper till färdig produkt i produktion.
Om jobbet
I rollen kommer du att arbeta med att utveckla och implementera ML-modeller för exempelvis bildanalys och sensordata, samt optimera dessa för att köras effektivt på embedded-enheter. Du är med genom hela kedjan – från databehandling och modellträning till deployment och optimering i produktionsmiljö. Arbetet sker i nära samarbete med andra utvecklare och kunder, där du är med och driver tekniska lösningar framåt.
Arbetsuppgifter
Utveckla, träna och validera ML-modeller inom t.ex. computer vision och sensordata
Implementera och optimera modeller för körning direkt på embedded/edge-enheter
Arbeta med optimering som kvantisering, prestandajustering och acceleration (DSP/NPU)
Bygga och förbättra datapipelines för insamling, preprocessing och analys
Delta i hela produktutvecklingskedjan – från proof of concept till produktion och verifiering
Samarbeta tätt med utvecklingsteam, arkitekter och kund
Bidra i tekniska diskussioner och presentationer
Krav för tjänsten
Master- eller doktorsexamen inom exempelvis Machine Learning, Robotics, Embedded eller liknande
Minst 2 års erfarenhet av att utveckla och deploya ML-modeller i produktion
Stark programmeringsförmåga i Python
Erfarenhet av ML-ramverk som PyTorch eller TensorFlow
Erfarenhet av att arbeta med ML på embedded- eller edge-plattformar
Förståelse för hela ML-livscykeln (träning, utvärdering, deployment)
Erfarenhet av att arbeta med datapipelines och databehandling
Flytande engelska i tal och skrift
Meriterande
Erfarenhet av computer vision eller sensorbaserad ML
Erfarenhet av optimeringstekniker som kvantisering och modellkomprimering
Erfarenhet av specifika plattformar som Qualcomm, NXP eller liknande
Kunskap inom MLOps, Docker eller CI/CD
Erfarenhe