Contexte :
AstraZeneca est un groupe biopharmaceutique international guidé par la science, axé sur la recherche, le développement, la production et la commercialisation de médicaments de prescription. Notre activité se concentre dans des domaines thérapeutiques majeurs : maladies cardiovasculaires et métaboliques, respiratoire, oncologie, neurosciences, maladies inflammatoires et auto-immunes, infectiologie et vaccins. Nous intervenons dans plus de 100 pays et nos médicaments innovants sont utilisés par des millions de patients à travers le monde.
Dans le respect de la stratégie de l’entreprise, des règles d’éthique et des procédures en vigueur, il/elle a pour mission permanente de soutenir la Marketing Company France dans le suivi, le déploiement et l’évolution de la stratégie Growth Through Innovation (GTI) sur le périmètre de l’accès aux données de santé et de leur analyse dans le cadre de la génération d’évidence. Il/elle intervient au travers notamment de :
La capacité à
exécuter des analyses de données
(open data, accès précoce, registre, cohorte, etc) et à proposer des
approches innovantes
afin de répondre aux besoins définis par les métiers internes
La capacité à réaliser une
cartographie détaillée des données
sur une aire thérapeutique, avec une analyse des forces et faiblesses de chacune des bases de données et l’identification du cadre règlementaire de leur accès
L’expertise sur les domaines de la datascience
, des systèmes d’aide à la décision afin d’apporter de nouvelles compétences et savoir-faire au sein de
l’organisation.
La capacité à formaliser et assurer la
priorisation
des besoins de données de santé dans le cadre des Core Value Teams (CVT), Core Team ou autres groupes
cross-fonctionnels
La capacité à être garant des projets* confiés par les membres des groupes cross-fonctionnels, de la phase
d’idéation
jusqu’à la phase des évidences en passant par les
phases règlementaires et juridiques
en lien étroit avec les real world évidence managers.
La capacité à
suivre la mise en place des partenariats avec des producteurs de données
(hôpitaux, éditeurs de logiciel, laboratoire de biologie, cohorte, registre, intermédiaires, etc) afin de permettre la réalisation des plans de génération d’évidence et permettre une prise de décision basée sur la donnée
Pilotage :
La capacité à assurer le
lien opérationnel
avec les équipes en charge de la sélection et de l’exécution des analyses sur les données (CRO, Bureau d’étude, startup datascience)
Les projets pourront aller d’une analyse ponctuelle d’une base de données à des projets complexes de real world evidence RWE ou HEOR health economics outcomes research (analyses statistiques, visualisation de données, algorithme décisionnel, modélisation, machine learning, programmation)
Formation de base
: Bac+3 minimum, formation scientifique : en statistiques, en mathématiques, en informatique de la santé ou dans un domaine similaire.
Connaissances techniques
:
Évaluation médico-économique, économétrie et techniques quantitatives
Contexte technique (Structuration, SQL) et réglementaire des données de santé (médical et commercial) – collecte, usage et publication
Analyse de données et visualisation (Excel, Python/R, Dataiku, Power BI, etc.).
Langues étrangères
: anglais courant
Informatique
: outils de développement
Compétences clés
:
Capacité à interpréter, commenter et challenger les résultats, lier les bases de données dans leur contexte business
Capacité à prioriser les besoins
A l’aise dans les interactions aussi bien techniques que non techniques
Confiant pour délivrer des recommandations claires et influencer les décisions
Goût du challenge, flexible, problem solver, centré utilisateur
Qualités personnelles requises
:
Organisé
Rigoureux
Diplomate
Pédagogue
Agile
Date Posted
27-avr.-2026
Closing Date
AstraZeneca embraces diversity and equality of opportunity. We are committed to building an inclusive and diverse team representing all backgrounds, with as wide a range of perspectives as possible, and harnessing industry-leading skills. We believe that the more inclusive we are, the better our work will be. We welcome and consider applications to join our team from all qualified candidates, regardless of their characteristics. We comply with all applicable laws and regulations on non-discrimination in employment (and recruitment), as well as work authorization and employment eligibility verification requirements.