KI-Entwickler LLM / RAG / Agenten – Python oder TypeScript (m/w/d)

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About this role

Du baust KI-Anwendungen, die beim Kunden im Regelbetrieb laufen: Dialogsysteme, semantische Suche, RAG-Pipelines, Agenten mit Werkzeuganbindung. Kein Prototyp für die Schublade.

Wer wir sind

Rockstardevelopers, gegründet 2015 in Mannheim, Büros in Stuttgart und München. Aus hunderten Projekten für Enterprise- und Mittelstandskunden wissen wir, wie man Software baut, die im Ernstfall trägt. Seit einer Weile verschiebt sich unser Schwerpunkt Richtung KI: LLM-Anwendungen, RAG, Agenten-Systeme, die beim Kunden produktiv gehen.

Worum es geht

Unsere Kunden sind die Deutsche Bahn und IT-Dienstleister im öffentlichen Sektor, ein reguliertes Umfeld mit hohen Ansprüchen an Datenschutz, EU AI Act und Betriebssicherheit. Dort baust du KI-Lösungen in bestehende Fachanwendungen ein. Projektsprache ist Deutsch. Der Alltag läuft remote-first, Kundentermine meist in Frankfurt am Main.

Unsere Kunden stellen diese Projekte fast nur mit Festangestellten besetzt. Deshalb suchen wir dich in Festanstellung.

Aufgaben

Sprachmodelle in Fachanwendungen integrieren: RAG mit Retrieval und Reranking, Tool-Calling, MCP-Server, Multi-Agent-Abläufe

Evaluierung aufbauen: Antwortqualität messen, Halluzinationen eingrenzen, Kosten und Token-Verbrauch im Griff behalten

Modelle auswählen und wechselbar halten (Azure AI Foundry, AWS Bedrock, offene Modelle), Governance und Datenschutz mitdenken

Betrieb: Container, CI/CD, Monitoring, Alerting

Enge Abstimmung mit Fachbereich, Architektur und Betrieb des Kunden

Das musst du mitbringen

Jeder Punkt muss im Lebenslauf nachweisbar sein.

Mindestens drei Jahre Softwareentwicklung in Python oder TypeScript, nach Ausbildung oder Studium

Mindestens eine LLM-Anwendung, die bei einem Kunden oder Arbeitgeber produktiv lief (RAG, Tool-Calling, Agenten), mit deinem Anteil daran

Docker, CI/CD und Git aus dem Projektallta

Responsibilities

  • Sprachmodelle in Fachanwendungen integrieren: RAG mit Retrieval und Reranking, Tool-Calling, MCP-Server, Multi-Agent-Abläufe
  • Evaluierung aufbauen: Antwortqualität messen, Halluzinationen eingrenzen, Kosten und Token-Verbrauch im Griff behalten
  • Modelle auswählen und wechselbar halten (Azure AI Foundry, AWS Bedrock, offene Modelle), Governance und Datenschutz mitdenken
  • Betrieb: Container, CI/CD, Monitoring, Alerting

Requirements

  • Enge Abstimmung mit Fachbereich, Architektur und Betrieb des Kunden
  • Mindestens drei Jahre Softwareentwicklung in Python oder TypeScript, nach Ausbildung oder Studium
  • Mindestens eine LLM-Anwendung, die bei einem Kunden oder Arbeitgeber produktiv lief (RAG, Tool-Calling, Agenten), mit deinem Anteil daran
  • Docker, CI/CD und Git aus dem Projektallta

EU Requirements

Job Details

Posted29 October 2026
Closes28 November 2026
Work ModeRemote

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