(Senior) Python Entwickler (m/w/d)

Ratingen, Nordrhein-Westfalen, GermanyCompetitiveOnsite0 applicants

About this role

Über uns:

HyPlus ist Dein Wegbegleiter im digitalen Wandel. Gemeinsam mit unseren Kund:innen entwickeln wir strukturiert, partnerschaftlich und mit klarem Fokus auf nachhaltigen Mehrwert, deren digitale DNA.

Wir begleiten Unternehmen von der Anforderungsanalyse über Architektur, Softwareentwicklung und Implementierung bis hin zum Betrieb. Mit rund 800 Kolleg:innen in Deutschland, Polen, Litauen, Rumänien und Indien verbinden wir technologische Exzellenz mit Branchenkompetenz in Automotive, Handel, Banken & Versicherungen sowie dem öffentlichen Sektor.

Bei uns ist KI-gestütztes Arbeiten Alltag, keine Absichtserklärung: Alle Mitarbeitenden haben Zugang zu unserer eigenen KI-Plattform (Claude, GPT & Co. via AWS Bedrock), Entwickler:innen nutzen Coding-Agents wie Claude Code direkt über Self-Service-API-Keys. Wenn du Lust hast, Infrastruktur und Automatisierung mit diesen Werkzeugen neu zu denken, bist du hier richtig.

Python-Entwicklung und Datenanalyse:

Konzeption und Implementierung skalierbarer Python-Anwendungen für Energiemanagement-Systeme

Entwicklung von Backend-Komponenten zur Optimierung der Systemperformance und Reaktionsfähigkeit

Erstellung effizienter APIs mit FastAPI, Flask oder Django

Integration von Third-Party-Services und Datenquellen - ergänzend auch möglich für den Kontext AI/KI

Implementierung von Datenanalysepipelines mit Pandas, NumPy und Matplotlib

Erstellung von Zeitreihenanalysen für Energiehandelsdaten

Entwicklung moderner Backend-Services und APIs mit Python für Cloud-, Data- und AI-Anwendungen

Integration von Large Language Models (LLMs), Generative AI und intelligenten Automatisierungslösungen in bestehende Systeme

Entwicklung von AI-

Responsibilities

  • Konzeption und Implementierung skalierbarer Python-Anwendungen für Energiemanagement-Systeme
  • Entwicklung von Backend-Komponenten zur Optimierung der Systemperformance und Reaktionsfähigkeit
  • Erstellung effizienter APIs mit FastAPI, Flask oder Django
  • Integration von Third-Party-Services und Datenquellen - ergänzend auch möglich für den Kontext AI/KI
  • Implementierung von Datenanalysepipelines mit Pandas, NumPy und Matplotlib

Requirements

  • Erstellung von Zeitreihenanalysen für Energiehandelsdaten
  • Entwicklung moderner Backend-Services und APIs mit Python für Cloud-, Data- und AI-Anwendungen
  • Integration von Large Language Models (LLMs), Generative AI und intelligenten Automatisierungslösungen in bestehende Systeme
  • Entwicklung von AI-

EU Requirements

Job Details

Posted19 October 2026
Closes18 November 2026
Work ModeOnsite

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