<h4>À propos de la Business Unit Education ✨</h4><p>La verticale Education du groupe Ornikar réunit deux marques : <strong>Ornikar</strong>, première auto-école de France, et <strong>En Voiture Simone</strong>, qui accompagne plus de 3 millions d'élèves dans la révision du code et la réservation de leurs leçons de conduite. Ensemble, ces deux entités pilotent l'acquisition de milliers de nouveaux élèves chaque mois, sur des canaux marketing multiples (SEA, social, affiliation, TV, OOH...).</p><p>Tu rejoindras l'équipe Business & Marketing Performance Analysis pour piloter la performance de l'acquisition marketing sur les deux marques.</p><h4>Nous recherchons un·e Business Analyst en alternance 🚨</h4><p>Tu es à l'aise avec les chiffres, tu aimes creuser un sujet jusqu'à en comprendre le fond, et tu veux apprendre à utiliser l'IA comme un véritable levier de productivité au quotidien ? On cherche un·e alternant·e pour suivre et analyser la performance de l'acquisition marketing d'Ornikar et d'En Voiture Simone.</p><h4>Tes missions 🎯</h4><ul><li><p>Suivre la performance marketing d'acquisition des deux entités (Ornikar et En Voiture Simone) : KPI business (volumes, coût d'acquisition, taux de conversion...), dépenses marketing par canal, suivi budgétaire.</p></li><li><p>Réaliser des analyses ad hoc en collaboration étroite avec l'équipe Data, pour éclairer les décisions d'allocation budgétaire et d'optimisation des campagnes.</p></li><li><p>Produire en autonomie des analyses et des livrables via Claude (IA générative) : automatisation de reportings, structuration de données, génération de visuels et de synthèses.</p></li><li><p>Construire et diffuser des rapports hebdomadaires de suivi de performance à destination des équipes marketing et direction.</p></li><li><p>Contribuer à l'amélioration continue des outils et process de reporting de la verticale Education.</p></li></ul><p></p><h4>Le processus de recrutement 📞</h4><ul><li><p><strong>Entretien métier</strong> : une première discussion avec ton futur manager Maxime sur ton parcours et les enjeux de l'équipe.</p></li><li><p><strong>Test technique</strong> : un exercice concret (analyse de données) à réaliser chez toi et à présenter, pour évaluer tes compétences analytiques.</p></li><li><p><strong>Rencontre avec l'équipe</strong> : un moment d'échange pour découvrir les valeurs, les méthodes de travail et la dynamique de ta future équipe.<br><br>Et ensuite, bienvenue chez Ornikar 💜<br></p></li></ul><h4>Pourquoi rejoindre Ornikar ? 💡 </h4><ul><li><p>Tu rejoindras la <strong>première auto-école de France</strong>, une <strong>scale-up</strong> engagée dans la <strong>mobilité et la sécurité routière</strong>. Nous accompagnons nos utilisateurs à <strong>toutes les étapes de leur vie</strong> - du code et du permis à l'assurance - pour <strong>favoriser l'autonomie des jeunes</strong> et leur permettre de gagner en confiance.</p></li><li><p>Tu évolueras dans une culture où <strong>l'initiative, l'audace et la progression collective</strong> sont encouragées à tous les niveaux.</p></li><li><p>Tu bénéficieras d'une réelle autonomie et de la confiance de ton équipe pour concrétiser tes idées et porter tes projets.</p></li><li><p>Tu contribueras à des produits et services à fort impact, <strong>qui accompagnent nos utilisateur·rice·s vers plus d'autonomie</strong> et simplifient leur quotidien.<br></p></li></ul><h4>Tes expériences et tes compétences 📝</h4><ul><li><p>Tu prépares un diplôme de niveau Bac+4/5 (école de commerce, d'ingénieur ou université) avec une spécialisation en data, business analytics, finance ou marketing quantitatif.</p></li><li><p>Tu as une forte appétence pour les chiffres et l'analyse de données : Excel avancé indispensable, une première expérience avec SQL ou un outil de BI (Looker, Tableau, PowerBI...) est un plus.</p></li><li><p>Tu es curieux·se et à l'aise pour utiliser des outils d'IA générative (Claude, ChatGPT...) dans un cadre professionnel — ou tu as très envie de monter en compétences dessus.</p></li><li><p>Tu es rigoureux·se, autonome, et capable de suivre plusieurs sujets en parallèle dans un environnement qui bo