Etsimme Data Engineer -asiantuntijaa vahvistamaan modernin pilvipohjaisen data-alustan ja tietoprosessien kehitystä. Rooli sopii hyvin myös uransa alkuvaiheessa olevalle Data Engineerille, jolla on jo jonkin verran käytännön kokemusta data- ja Azure-ympäristöistä työelämästä.
Pääset työskentelemään laajan tuotantojärjestelmän uudistamisen parissa, jossa nykyisiä tietoprosesseja modernisoidaan ja siirretään Azure- ja Databricks-pohjaiseen ympäristöön.
Roolissa pääset suunnittelemaan ja toteuttamaan automatisoituja datankäsittelyprosesseja sekä kehittämään skaalautuvia ratkaisuja suurten tietomäärien käsittelyyn. Keskeisiä teknologioita ovat Azure Databricks, Python, Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage ja Azure DevOps.
Sinun ei tarvitse olla vielä kaikkien teknologioiden kokenut osaaja – tärkeintä on hyvä tekninen pohja, käytännön kokemus keskeisistä teknologioista sekä halu oppia lisää.
Työ voidaan tehdä pääasiassa etänä Suomessa. Tarvittaessa työskennellään asiakkaan tiloissa Helsingissä, kuitenkin korkeintaan yhtenä päivänä kuukaudessa.
Me – EverFull
EverFull on moderni teknologia- ja asiantuntijayritys, joka keskittyy vaativiin kehityshankkeisiin ja laadukkaisiin ohjelmisto- ja dataratkaisuihin. Asiakkainamme on sekä julkisen että yksityisen sektorin organisaatioita, ja projektimme sisältävät moderneja data-alustoja, integraatioita ja liiketoimintakriittisiä tietojärjestelmiä.
Meille tärkeintä on laadukas tekeminen, avoin yhteistyö ja jatkuva oppiminen.
Saat tueksesi kokeneita kollegoita, modernit työkalut ja mahdollisuuden rakentaa uraasi pitkäjänteisesti – sinulle sopivaan suuntaan. Teemme työtä joustavasti, ihmislähtöisesti ja aina asiakasarvo edellä.
Tehtäväsi koostuvat mm. seuraavista
Datan käsittely ja jalostaminen Pythonilla
Datan käsittely Azure Databricksissa ja Databricks Notebookeilla
ETL/ELT-prosessien suunnittelu ja toteutus Azure Data Factorylla
Data pipelinejen ja automatisoitujen tietoprosessien kehittäminen
Azure-pohjaisen data-alusta