Senior AI Engineer | Construction Tech (w/m/d)

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About this role

Senior AI Engineer – Construction Tech (w/m/d)

München – Hybrid, €80.000 – €100.000 Jahresgehalt, 26–30 Urlaubstage

WICHTIG: Wer ausschließlich remote arbeiten will, ist hier falsch.

Du willst nicht einfach irgendeinen Code schreiben, du willst KI-Lösungen bauen, die Bauunternehmen täglich entlasten. Du willst Verantwortung übernehmen, nicht nur Aufgaben abarbeiten.

Hier geht es nicht um theoretische Modelle im Labor, hier geht es um robuste OCR‑ und NLP‑Systeme, die echte Dokumente verarbeiten. 5+ Jahre Erfahrung, 80‑100 k € Gehalt und ein hybrides Modell in München sind für dich Normalität, nicht Ausnahme.

Unser Kunde

Das Unternehmen ist ein B2B‑SaaS‑Scale‑Up im Construction‑Tech‑Umfeld, das mit einer KI‑gestützten Supply‑Chain‑OS die digitale Abwicklung von Bestellungen, Lieferscheinen und Rechnungen für Bauunternehmen ermöglicht. Mit rund 60 Mitarbeitenden und Sitz im Herzen Münchens zählt es zu den Marktführern in Deutschland und arbeitet mit den größten Bauunternehmen zusammen.

Warum diese Rolle spannend ist

Hohe Vergütung – €80‑100 k p.a

Direkter Kundeneinfluss – deine Arbeit ist sofort sichtbar im Tagesgeschäft der Kunden

Leadership‑Chance – klarer Pfad zum Team‑Lead

Modernes AI‑Tooling – Claude, Copilot, Cursor im Daily‑Workflow

Hybrid‑Modell – München, mindestens zwei Tage vor Ort, keine Reisetätigkeit

Aufgaben

Lead MLOps Prozesse: Infrastruktur auf Azure betreiben, skalieren und sichern

End‑to‑End‑Lifecycle: Von Pipeline‑Design bis Produktions‑Deployment KI‑Features implementieren

OCR/NLP‑Lösungen entwickeln: Strukturierte Daten aus Bestellungen, Lieferscheinen und Rechnungen extrahieren

Unsicherheits‑Schätzungen einbauen: Dokumente bei Zweifel automatisch zur manuellen Prüfung weiterleiten

Qualitäts‑ und Engineering‑Standards etablieren, Too

Responsibilities

  • Hohe Vergütung – €80‑100 k p.a
  • Direkter Kundeneinfluss – deine Arbeit ist sofort sichtbar im Tagesgeschäft der Kunden
  • Leadership‑Chance – klarer Pfad zum Team‑Lead
  • Modernes AI‑Tooling – Claude, Copilot, Cursor im Daily‑Workflow
  • Hybrid‑Modell – München, mindestens zwei Tage vor Ort, keine Reisetätigkeit

Requirements

  • Lead MLOps Prozesse: Infrastruktur auf Azure betreiben, skalieren und sichern
  • End‑to‑End‑Lifecycle: Von Pipeline‑Design bis Produktions‑Deployment KI‑Features implementieren
  • OCR/NLP‑Lösungen entwickeln: Strukturierte Daten aus Bestellungen, Lieferscheinen und Rechnungen extrahieren
  • Unsicherheits‑Schätzungen einbauen: Dokumente bei Zweifel automatisch zur manuellen Prüfung weiterleiten
  • Qualitäts‑ und Engineering‑Standards etablieren, Too

EU Requirements

Job Details

Posted1 October 2026
Closes31 October 2026
Work ModeOnsite

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