Verksamhetsnära systemutvecklare med inriktning mot AI och automatisering
About this role
Vi har kraften från över 50 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!
Vi söker nu en systemutvecklare med bred praktisk IT-kompetens och erfarenhet av att använda AI för att utveckla verksamhetsnära lösningar. Du arbetar nära lärare, forskare och medarbetare inom verksamhetsstöd vid Linköpings universitet och bidrar med både kvalificerat IT-stöd och utveckling av användbara, säkra och långsiktigt hållbara arbetssätt.
Om jobbet
I rollen kombinerar du verksamhetsnära IT-stöd med utveckling, integration och förvaltning av system. Genom kontakten med medarbetare och användare identifierar du behov och förbättringsmöjligheter som du omsätter i tekniska lösningar.
Du arbetar självständigt med lösningarnas hela tekniska kedja, från behov och utformning till implementation, driftsättning och vidareutveckling.
Dina arbetsuppgifter omfattar bland annat:
Utveckling, integration och förvaltning av verksamhetsnära systemlösningar och automatiserade arbetsflöden.
Utveckling, anpassning och publicering av AI-agenter för användning i Microsoft 365 Copilot.
AI-assisterad systemutveckling med verktyg som exempelvis GitHub Copilot, Codex, Claude eller Cursor. I arbetet ingår att granska och felsöka kod samt testa, dokumentera och versionshantera lösningarna.
Utveckling av AI-funktioner som hjälper användare att hitta och använda information i verksamhetens informationskällor, exempelvis genom RAG.
Arbete med lösningarnas tekniska miljö, inklusive databaser, serverdrift, behörigheter, konfiguration och löpande underhåll.
Utvärdering av AI-verktyg och modeller utifrån verksamhetsnytta, kvalitet, säkerhet, dataskydd och kostnad.
Omvärldsbevakning inom AI och k