Analytics Engineer (w/m/d)

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About this role

Daten sind für uns kein Nebenprodukt, sondern ein zentraler Erfolgsfaktor und das Fundament unserer KI-Strategie. Als Analytics Engineer (m/w/d) bist du die treibende Kraft hinter unserer Datenplattform: Du baust und pflegst die Datenmodelle, auf denen Analytics, Reporting und Data Science im gesamten Unternehmen aufsetzen. Mit robusten, skalierbaren und vertrauenswürdigen Pipelines sorgst du dafür, dass alle Teams auf einer sauberen, konsistenten Datenbasis arbeiten – und machst unser Unternehmen damit messbar datengetriebener und KI-fähiger.

Schwerpunkte deiner Rolle

Du entwickelst und pflegst dbt-Modelle und Datenpipelines, die Rohdaten in saubere, dokumentierte und verlässliche Datensätze überführen

Du etablierst eine Single Source of Truth für Kennzahlen und sorgst dafür, dass alle Teams mit denselben vertrauenswürdigen Zahlen arbeiten

Du designst skalierbare Data-Warehouse-Schemata (dimensionales Modell, Fakten/Dimensionen) mit Fokus auf Performance, Skalierbarkeit und Kosten

Du integrierst Daten aus unternehmensweiten Systemen in unseren Data Lake / unser Data Warehouse und führst systemübergreifende Datenflüsse zusammen

Du baust und pflegst Dashboards und Reports (z. B. in Metabase), die Fachbereiche zu eigenständigem, datenbasiertem Handeln befähigen

Du sicherst und verbesserst kontinuierlich die Datenqualität – inkl. Monitoring, dbt-Tests und klarer Standards für zuverlässige Analytics- und KI-Use-Cases

Du arbeitest eng mit Operations, Produkt, Engineering und dem Leadership-Team zusammen und übersetzt Business-Fragen in aussagekräftig

Responsibilities

  • Du entwickelst und pflegst dbt-Modelle und Datenpipelines, die Rohdaten in saubere, dokumentierte und verlässliche Datensätze überführen
  • Du etablierst eine Single Source of Truth für Kennzahlen und sorgst dafür, dass alle Teams mit denselben vertrauenswürdigen Zahlen arbeiten
  • Du designst skalierbare Data-Warehouse-Schemata (dimensionales Modell, Fakten/Dimensionen) mit Fokus auf Performance, Skalierbarkeit und Kosten
  • Du integrierst Daten aus unternehmensweiten Systemen in unseren Data Lake / unser Data Warehouse und führst systemübergreifende Datenflüsse zusammen

Requirements

  • Du baust und pflegst Dashboards und Reports (z. B. in Metabase), die Fachbereiche zu eigenständigem, datenbasiertem Handeln befähigen
  • Du sicherst und verbesserst kontinuierlich die Datenqualität – inkl. Monitoring, dbt-Tests und klarer Standards für zuverlässige Analytics- und KI-Use-Cases
  • Du arbeitest eng mit Operations, Produkt, Engineering und dem Leadership-Team zusammen und übersetzt Business-Fragen in aussagekräftig

EU Requirements

Job Details

Posted28 September 2026
Closes28 October 2026
Work ModeOnsite

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