Har du goda matematiska kunskaper och intresse för ekologisk modellering? Vi söker en motiverad doktorand till Finlands Akademis fyraåriga projekt DECODE, där ekologiska samband i markens koldynamik modelleras.
Doktoranden medverkar i projektet DECODE (Decoding ecosystem carbon and organic matter dynamics as an ecosystem property) som finansieras av Finlands Akademi. I projektet undersöks hur temperaturkänsligheten vid nedbrytningen av organiskt kol i marken varierar beroende på kvaliteten på det organiska materialet och sammansättningen av mikrofloran i marken i Europa. Resultaten förbättrar klimatmodellerna genom att de möjliggör mer exakta uppskattningar av markens framtida CO₂-utsläpp och de återkopplingsmekanismer som är förknippade med dem.
Doktoranden utvecklar ett bayesianskt ramverk för dataassimilering skapat kring en Q-modell genom att utnyttja stora datamängder (t.ex. Holisoils, LUCAS, ICP Forests) och skala resultaten till europeisk nivå. Arbetsuppgifterna omfattar integration av material från olika källor, utveckling av modeller, användning av CSC:s superdatorinfrastruktur samt publicering av resultaten i referentgranskade vetenskapliga tidskrifter under ledning av projektets huvudforskare.
Arbetsplatsen finns på Naturresursinstitutets verksamhetsställe i Helsingfors i en internationell forskningsgrupp, och doktorandstudierna avläggs vid Tammerfors universitet. Projektet innefattar samarbete med flera europeiska forskningsorganisationer samt ett forskningsbesök vid partnerinstitutet Universitetet i Oslo. Uppgiften erbjuder möjlighet att bedriva tvärvetenskaplig forskning på högsta nivå i skärningspunkten mellan markvetenskap och matematik, vilket öppnar gedigna karriärmöjligheter inom det akademiska området, bedömning av klimatrisker samt industrin.
Arbetet börjar den 1.12.2026 eller enligt överenskommelse.
Vänligen skicka din ansökan och ditt CV på engelska.
Vi söker en mycket motiverad doktorand som har goda matematiska kunskaper samt nyfiken