Job Description
Agilent inspiriert und unterstützt Entdeckungen, die zur Verbesserung der Lebensqualität beitragen. Wir versorgen Labore in den Bereichen Life Science, Diagnostik und angewandte Märkte weltweit mit Instrumenten, Dienstleistungen, Verbrauchsmaterialien, Anwendungen und Know-how.
Agilent ermöglicht seinen Kunden, die Antworten und Erkenntnisse zu gewinnen, die sie suchen, damit sie das tun können, was sie am besten können: die Welt um uns herum verbessern.
Weitere Informationen über Agilent Technologies findest du unter
www.agilent.com
.
Zur Verstärkung unserer Abteilung Digital Solutions suchen wir einen
Smart Factory & MES Engineer (m/w/d)
.
Als Teil unserer Abteilung gestaltest du die
digitale Transformation unserer Produktion
und entwickelst skalierbare Lösungen an der Schnittstelle von Shop Floor, Engineering und IT.
Der Standort Waldbronn wurde vom
World Economic Forum
als
Global Lighthouse Factory
für seine
Innovationskraft im Bereich Industrie 4.0 und Smart Manufacturing
ausgezeichnet. In diesem Umfeld gestaltest du die Zukunft der Produktion aktiv mit.
Du vernetzt Maschinen, IT-Systeme und Produktionsdaten, optimierst
unser Manufacturing Execution System (MES)
, entwickelst datenbasierte Lösungen für Analytics, Dashboards und Reporting und realisierst
End-to-End-Digitalisierungslösungen
entlang der gesamten Wertschöpfungskette.
Ziel ist die Schaffung einer durchgängigen digitalen Prozesslandschaft für mehr Transparenz, Effizienz und Automatisierung. So leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung unserer Produktion im Sinne von
Industrie 4.0
und
Smart Manufacturing
.
Deine Aufgaben:
Analyse, Konzeption, Implementierung und Betrieb
digitaler Lösungen für Geschäfts-prozesse entlang der gesamten Wertschöpfungskette in der Fertigung (z.B. MES-Maschinenintegration)
Aktives
Vorantreiben digitaler Initiativen
, Identifikation neuer Digitalisierungspotenziale sowie
Übernahme von Projektverantwortung
in unterschiedlichen Rollen (z. B. als Projektleiter oder technischer Experte)
Digitalisierung und Standardisierung von Produktionsprozessen
zur Verbesserung von Transparenz, Effizienz und Steuerbarkeit
Einsatz von KI-Technologien
zur Optimierung, Automatisierung und Digitalisierung von Produktions- und Engineering-Prozessen sowie zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen (z. B. visuelle Qualitätskontrolle / Anomalieerkennung)
Konzeption und Umsetzung von
Reporting-, Dashboard- und Analytics-Lösungen
(z.
B. Microsoft Power BI)
Analyse von Produktionsdaten zur Identifikation von
Effizienz- und Verbesserungspotenzialen
sowie zur gezielten
Optimierung von Produktionsprozessen
Internationale Zusammenarbeit
mit globalen und lokalen Engineering- sowie IT-Teams
Sicherstellung eines stabilen und effizienten Betriebs
digitaler Produktionsprozesse