Systemutvecklare med AI-kompetens – offentlig vårdorganisation, Stockholm
Vi söker en systemutvecklare med AI-kompetens till ett uppdrag hos en offentlig vårdorganisation i Stockholm. Uppdraget är att bygga ett AI-baserat verktyg som automatiskt föreslår mappningar mellan medicinska termer och standardiserade kodverk som SNOMED CT, ICD-10 och KVÅ. Användaren matar in en klinisk företeelse eller en lokal term, och verktyget föreslår rankade SNOMED CT-koncept med motivering, som informatikern sedan granskar och ger återkoppling på. Lösningen byggs på LLM och RAG-arkitektur och ska integreras mot kundens terminologiservrar. Arbetet sker tillsammans med informatiker, IT-arkitekt, testare och kundens AI-team.
Snabbfakta
Start: 2 september 2026
Omfattning: Heltid, 100 %
Plats: Stockholm, hybrid, cirka 50 % på plats och 50 % på distans
Anställningsform: Underkonsult via Lynqa, vi tar avtal och fakturering
Uppdragslängd: Till och med 31 december 2026, option på förlängning 12 månader
Sista ansökningsdag: 19 augusti 2026
Vad du ska göra
Utveckla AI-baserad funktionalitet för automatisk mappning av medicinska termer
Implementera lösningen med LLM och RAG-arkitektur
Bygga API:er och backend-komponenter för AI-tjänsten, samt integrera mot terminologiresurser och kodverk
Implementera loggning, spårbarhet och kvalitetsuppföljning
Bidra till design av användargränssnitt för validering av AI-förslag
Dokumentera lösningen och föra över kunskap till kundens interna team
Krav
Minst 5 års dokumenterad erfarenhet av mjukvaruutveckling, varav minst 3 år med inriktning mot AI- och maskininlärningslösningar
Minst 2 års dokumenterad erfarenhet av arbete i molnmiljöer samt containerteknik såsom Docker och Kubernetes
Minst 3 års dokumenterad erfarenhet av att utveckla sammanhängande AI-lösningar från datainhämtning och bearbetning till modellintegration och driftsättning
Dokumenterad erfarenhet av att utveckla och driftsätta lösningar baserade på stora språkmodelle