<h4>À propos de l’équipe ✨</h4><p>Ornikar n'est pas un assureur comme les autres. Après avoir formé près de 40 % des jeunes conducteurs en France, nous avons bâti notre propre Managing General Agent (MGA) pour réinventer l'assurance auto de A à Z : conception produit, tarification, distribution, gestion des sinistres.</p><p>En tant que MGA, nous combinons l'agilité d'une scale-up tech avec la rigueur d'un porteur de risque, sans les lourdeurs d'une compagnie traditionnelle. C'est cette liberté qui nous permet d'innover vite, de tester, d'itérer et de construire des modèles de pricing réellement différenciants.</p><h4>Nous recherchons un·e Senior Pricing Actuary🚨</h4><p>Chez Ornikar, chaque actuaire a un impact direct sur la stratégie et la rentabilité. Tu rejoins une entreprise en hyper-croissance, portée par la data et la technologie, où poser les fondations actuarielles d'une MGA ambitieuse n'est pas une promesse, c'est ton quotidien.</p><p>Rattaché·e directement à notre VP Assurance, tu auras un rôle clé dans le pilotage de notre rentabilité et la modélisation du risque.</p><h4>Vos missions 🎯</h4><p><strong>Piloter la profitabilité, en tenant compte des dynamiques de portefeuille</strong></p><ul><li><p><strong>Pilotage de la rentabilité technique</strong> : suivi de la sinistralité à l'ultime par segment, analyse des cohortes pour maîtriser les dynamiques du portefeuille.</p></li><li><p><strong>Cycles budgétaires</strong> : mise à jour des modèles de budget et de visée en simulant l'impact de différents scénarii sur les atterrissages financiers.</p></li><li><p><strong>Pilotage de la performance projetée</strong> : développement de tableaux de bord automatisés (Loss Ratio, Combined Ratio, LTV) pour confronter rentabilité actuelle et trajectoires plan/budget.</p></li><li><p><strong>Analyse stratégique du portefeuille</strong> : études approfondies sur la composition et l'évolution des risques pour éclairer les décisions de direction.</p></li><li><p><strong>Prospective tarifaire et mix-produit</strong> : anticipation des impacts futurs des révisions de prix et des évolutions de portefeuille sur la profitabilité globale.</p></li></ul><p><strong>Modélisation de la prime pure</strong></p><ul><li><p>Développer et maintenir des modèles de fréquence et sévérité (GLM, XGBoost, ou approches plus innovantes) pour le calcul de la prime pure par police.</p></li><li><p>Innover avec de nouvelles segmentations ou des données externes.</p></li><li><p>Collaborer étroitement avec les équipes Data Science, Growth & Tech pour industrialiser les modèles en production.</p></li></ul><p><strong>Claims Analytics & maîtrise des coûts sinistres</strong></p><ul><li><p>Analyser les fréquences sinistres par segment et identifier les leviers de sinistralité.</p></li><li><p>Suivre l'évolution des coûts moyens et investiguer les écarts vs. attendus.</p></li><li><p>Travailler avec les équipes sinistres pour identifier des actions de maîtrise des coûts (réseaux réparateurs, recours, détection de fraude).</p></li><li><p>Construire des modèles prédictifs de coûts ultimes et d'IBNR adaptés à un contexte de croissance rapide.</p></li><li><p>Mettre en place des alertes automatiques sur les dérives de sinistralité.</p></li></ul><h4>Le processus de recrutement 📞</h4><ul><li><p><strong>Premier échange</strong> : un premier entretien avec un membre de notre équipe <strong>Talent Acquisition</strong> afin de<strong> </strong>mieux comprendre votre parcours, vos motivations, et vous présenter Ornikar et le poste.</p></li><li><p><strong>Entretien métier</strong> : une discussion approfondie sur le poste, vos expériences et les enjeux de l’équipe.</p></li><li><p><strong>Étude de cas ou test technique</strong> : un exercice concret pour vous projeter dans le quotidien du poste.</p></li><li><p><strong>Rencontre avec l’équipe</strong> : un moment d’échange pour découvrir nos valeurs, nos méthodes de travail et la dynamique de votre future équipe.</p></li></ul><h4>Pourquoi rejoindre Ornikar ? 💡 </h4><ul><li><p>Vous rejoignez la <strong>première auto-école de France</strong>, une <strong>