Cabify Logistics AI Manager

Buenos Aires, Argentina / Madrid, SpainCompetitive0 applicants

About this role

AI Manager - Cabify Logistics 🚗💨

¿Te apasiona transformar las ciudades, optimizar la movilidad y revolucionar la logística urbana a través de la tecnología? En Cabify Logistics estamos buscando un/a AI Manager con un perfil híbrido excepcional: la visión estratégica de un líder y el ADN técnico de un ingeniero/programador.

No buscamos a alguien que solo gestione proyectos desde una hoja de cálculo. Buscamos a un/a tech leader que domine las nuevas tecnologías de Inteligencia Artificial (GenAI, LLMs, Agentes, Machine Learning), que sepa qué pasa bajo el capó y que sea capaz de guiar a su equipo escribiendo código si es necesario.

Tu Misión en Cabify Logistics:

Liderar la estrategia e implementación de soluciones de IA extremo a extremo. Serás el puente entre el potencial técnico de la IA generativa/tradicional y los objetivos de negocio de logística, transformando algoritmos en eficiencia operativa real y escalable.

🎯 Principales Responsabilidades

Liderazgo Técnico: Actuar como el referente técnico y mentor dentro de la organización en materia de IA, impulsando las mejores prácticas de ingeniería

Desarrollo y Arquitectura de IA: Diseñar y supervisar la construcción de soluciones basadas en Generative AI (LLMs, RAG, sistemas multi-agente) y Machine Learning aplicado a la logística (optimización de rutas, predicción de demanda, automatización de almacenes).

MLOps y Producción: Garantizar que los modelos no se queden en un notebook, sino que se desplieguen, monitoreen y escalen eficientemente en entornos de producción en la nube.

Estrategia de Producto e Impacto: Colaborar estrechamente con los equipos de Producto, Operaciones y Negocio para identificar oportunidades donde la IA pueda generar un impacto disruptivo (reducción de tiempos de entrega, costes y huella de carbono).

Manos a la obra (Hands-on): Participar activamente en el diseño, arquitectura y ejecución de las iniciativas.

🛠️ ¿Qué buscamos en ti? (Requisitos)

Background Técnico Sólido: Formación en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Matemáticas o carreras afines. Debes haber sido programador/ingeniero de software o ML Engineer.

Dominio de IA Moderna: Experiencia demostrable trabajando con Modelos de Lenguaje (LLMs), técnicas de fine-tuning, arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) y frameworks como LangChain, LlamaIndex o PyTorch.

Stack Tecnológico: Dominio avanzado de Python. Se valoraran conocimientos y experiencia en servicios Cloud (AWS, GCP o Azure) y herramientas de MLOps (MLflow, Kubeflow, etc.).

Mindset de Producto y Logística: Capacidad para traducir problemas de negocio abstractos en soluciones analíticas y de software escalables.

Mentalidad Ágil y de Startup: Comodidad trabajando en entornos dinámicos, orientados a resultados y basados en la experimentación rápida.

✨ ¿Por qué unirte a Cabify Logistics?

Impacto Real: Tu trabajo impactará directamente en la movilidad y la economía de miles de empresas y repartidores en múltiples países.

Cultura Tech & Innovación: Creemos en la autonomía, el código limpio y el uso ético e inteligente de la tecnología.

Flexibilidad y Bienestar: Trabajo híbrido/remoto flexible, oficinas pensadas para la colaboración, programas de bienestar y un ecosistema multicultural.

Sostenibilidad: Formarás parte de una empresa que se toma en serio el impacto ambiental, buscando la máxima eficiencia urbana.

¿Listo/a para el viaje? Si eres un/a ingeniero/a de corazón que quiere liderar la próxima revolución de la logística urbana a través de la IA, ¡queremos conocerte! 🚀

Responsibilities

  • Liderazgo Técnico: Actuar como el referente técnico y mentor dentro de la organización en materia de IA, impulsando las mejores prácticas de ingeniería
  • Desarrollo y Arquitectura de IA: Diseñar y supervisar la construcción de soluciones basadas en Generative AI (LLMs, RAG, sistemas multi-agente) y Machine Learning aplicado a la logística (optimización de rutas, predicción de demanda, automatización de almacenes).
  • MLOps y Producción: Garantizar que los modelos no se queden en un notebook, sino que se desplieguen, monitoreen y escalen eficientemente en entornos de producción en la nube.
  • Estrategia de Producto e Impacto: Colaborar estrechamente con los equipos de Producto, Operaciones y Negocio para identificar oportunidades donde la IA pueda generar un impacto disruptivo (reducción de tiempos de entrega, costes y huella de carbono).
  • Manos a la obra (Hands-on): Participar activamente en el diseño, arquitectura y ejecución de las iniciativas.
  • Background Técnico Sólido: Formación en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Matemáticas o carreras afines. Debes haber sido programador/ingeniero de software o ML Engineer.
  • Dominio de IA Moderna: Experiencia demostrable trabajando con Modelos de Lenguaje (LLMs), técnicas de fine-tuning, arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) y frameworks como LangChain, LlamaIndex o PyTorch.

Requirements

  • Stack Tecnológico: Dominio avanzado de Python. Se valoraran conocimientos y experiencia en servicios Cloud (AWS, GCP o Azure) y herramientas de MLOps (MLflow, Kubeflow, etc.).
  • Mindset de Producto y Logística: Capacidad para traducir problemas de negocio abstractos en soluciones analíticas y de software escalables.
  • Mentalidad Ágil y de Startup: Comodidad trabajando en entornos dinámicos, orientados a resultados y basados en la experimentación rápida.
  • Impacto Real: Tu trabajo impactará directamente en la movilidad y la economía de miles de empresas y repartidores en múltiples países.
  • Cultura Tech & Innovación: Creemos en la autonomía, el código limpio y el uso ético e inteligente de la tecnología.
  • Flexibilidad y Bienestar: Trabajo híbrido/remoto flexible, oficinas pensadas para la colaboración, programas de bienestar y un ecosistema multicultural.
  • Sostenibilidad: Formarás parte de una empresa que se toma en serio el impacto ambiental, buscando la máxima eficiencia urbana.

EU Requirements

Job Details

Posted2 June 2026
Closes2 July 2026

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