Data Engineer

Data Engineer - Stockholm

Bygg dataplattformen som driver framtidens kollektivtrafik

Keolis ansvarar för kollektivtrafik som varje dag förflyttar tusentals människor i Stockholm. Bakom varje buss, depå och trafikflöde finns stora mängder data. Nu stärker vi teamet för Avancerad analys och söker en Data Engineer som vill vara med och bygga en robust och skalbar dataplattform i Azure.

Om rollenSom Data Engineer hos oss arbetar du nära verksamheten och säkerställer ett stabilt informationsflöde från bussar, depåsystem och andra operativa källor in i vår lakehouse-miljö.

Du bygger och förvaltar datapipelines i Databricks, utvecklar notebooks för transformation och optimerar flöden för att hantera stora datamängder effektivt. Rollen innebär både nyutveckling och vidareutveckling av befintlig struktur, med fokus på kvalitet, prestanda och hållbar arkitektur. Vår dataplattform är byggd i Azure med Databricks och lakehouse-arkitektur baserad på brons-, silver- och guldmodeller.

Du blir en del av teamet Avancerad analys på vårt huvudkontor på Kungsholmen och arbetar i nära samarbete med analytiker och verksamhet. Rollen innebär stort eget ansvar och möjlighet att påverka hur vi utvecklar vår dataarkitektur framåt.

Dina ansvarsområden Bygga, optimera och underhålla datapipelines i Databricks

Utveckla transformationer i Python och PySpark

Säkerställa datakvalitet och prestanda i stora datamängder

Vidareutveckla vår lakehouse-arkitektur

Arbeta nära verksamheten för att omsätta behov till tekniska lösningar

Delta i och driva tekniska förbättringar i vår dataplattform

Vi söker dig som Har erfarenhet av att arbeta som Data Engineer i produktionsmiljö

Är trygg i Python, SQL och PySpark

Har arbetat med att bygga och underhålla pipelines

Har erfarenhet av lakehouse-arkitektur och brons-, silver- och guldmodeller

Är van att arbeta i Azure och Databricks

Har god förmåga att arbeta på svenska i tal och skrift

Det är meriterande om du har arbetat med prestandaoptimering av sto