Job Description
Agilent inspiriert und unterstützt Entdeckungen, die zur Verbesserung der Lebensqualität beitragen. Wir versorgen Labore in den Bereichen Life Science, Diagnostik und angewandte Märkte weltweit mit Instrumenten, Dienstleistungen, Verbrauchsmaterialien, Anwendungen und Know-how.
Agilent ermöglicht seinen Kunden, die Antworten und Erkenntnisse zu gewinnen, die sie suchen, damit sie das tun können, was sie am besten können: die Welt um uns herum verbessern.
Weitere Informationen über Agilent Technologies findest du unter
www.agilent.com
.
Zur Verstärkung unserer Abteilung Digital Solutions suchen wir einen
MES Process Engineer (m/w/d)
.
Als Mitglied des
MES-Teams
betreust und entwickelst du unser Manufacturing Execution System (MES) und gestaltest aktiv die digitale Transformation unserer Produktion.
Dein Fokus liegt auf der
Integration von Maschinen und Software in SAP ME
, der Bereitstellung
datengetriebener Lösungen (Analytics, Dashboards, Reporting)
sowie der Umsetzung von
End-to-End Digitalisierungsinitiativen entlang der Fertigung
.
Du verbindest Shopfloor, Systeme und Daten zu einer durchgängigen digitalen Prozesslandschaft und schaffest die Grundlage für
Transparenz, Effizienzsteigerung und skalierbare Automatisierung
.
Gemeinsam gestalten wir im Umfeld von Industrie 4.0 vernetzte Produktionslösungen und entwickeln unsere Fertigungssysteme kontinuierlich in Richtung
smarter, datengetriebener Prozesse
weiter.
Deine Aufgaben:
Analyse, Design, Implementierung in Projekten und Betrieb
von IT-Lösungen für bestehende und neue Geschäftsprozesse – mit Fokus auf
SAP ME sowie Maschinen- und Softwareintegration
Aktives Vorantreiben digitaler Initiativen sowie
Übernahme von Projektverantwortung i
n unterschiedlichen Rollen (z. B. Projektmitglied, Projektleiter oder technischer Experte)
Digitalisierung und Standardisierung von Produktionsprozessen
zur Verbesserung von Transparenz, Effizienz und Steuerbarkeit
Konzeption und Umsetzung von
Reporting-, Dashboard- und Analytics-Lösungen
(z. B. OEE mit Grafana, SAP Web Intelligence oder Microsoft PowerBI)
Analyse von Produktionsdaten zur Identifikation von
Optimierungspotenzialen
und der datenbasierten Unterstützung bei der
Ableitung von Maßnahmen
Sicherstellung eines durchgängigen
Daten- und Informationsflusses
zwischen Shopfloor, Maschinen, MES, ERP und Analytics-Systemen
2nd Level
Support
der digitalen Produktionsprozesse
Enge Zusammenarbeit mit
globalen und lokalen Engineering- sowie IT-Teams