Data Engineer till Spiris

Vi söker en självgående Data Engineer till vårt Data & Analytics-team. Du får ett renodlat tekniskt ansvar och en central roll i vår datakedja, från datainmatning i Google BigQuery till vidare leverans i Microsoft Fabric. Moderna verktyg och ett starkt team är en naturlig del av vardagen. Du blir en del av ett tight och sammansvetsat team där erfarenheten är hög och samarbetet är nära. AI driver både produktutvecklingen och det dagliga arbetet och är den riktningen vi tror på, för oss själva och för våra kunder.

Som en Data Engineer på Spiris kommer du att

Arbeta i hjärtat av vår datainfrastruktur och ansvara för att rätt data finns tillgänglig, i rätt format, vid rätt tid — för hela organisationen. Konkret innebär det att du...

Ansvara för och driver flödet från datainmatning i Google BigQuery till Microsoft Fabric.

Hantera data från många olika källor och system, internt såväl som från tredjepart.

Bygga robusta och skalbara dataprocesser som håller hög kvalitet över tid.

Samarbeta tätt med kollegor i och runt teamet, från teknisk infrastruktur till analys och affär, för att säkra kvalitet, minimera teknisk skuld och se till att datan når hela vägen från källa till insikt.

Du är van vid att jobba med AI som en naturlig del av verktygslådan, och du förstår vikten av att ta ansvar för säkerhet, orkestrering och långsiktig hållbarhet i det du bygger.

Vad vi tror att du kan och har gjort

Har gedigen erfarenhet av att bygga och underhålla datapipelines i molnmiljö. Det du bygger är säkert, välbyggt och hållbart på lång sikt.

Behärskar SQL och Python på hög nivå.

Jobbar med versionshantering som en naturlig del av arbetssättet

God förståelse för hur data flödar mellan system och erfarenhet av att arbeta med API:er för att hämta och skicka data från externa tjänster

Behärskar svenska och engelska obehindrat i tal och skrift.

Meriterande:

Har arbetat med dbt för transformation eller Apache Airflow för orkestrering

Erfarenhet av Microsoft Fabric-platt