Gruppledare för området AI‑teknik och verktyg vid AI-fabriken Mimer

Mimer erbjuder tillgång till AI-optimerade beräkningsresurser och skräddarsydda tjänster som utbildning och support till små och medelstora företag, startups, forskare och myndigheter. Målet är att främja innovation och AI-användande och göra Europa till en ledande AI-kontinent. Mimer drivs av NAISS i partnerskap med https://ri.se/ och ingår i EU:s ambitiösa AI Factories-satsning.

Läs mera på https://mimer-ai.eu/about-mimer/, https://www.naiss.se, https://eurohpc-ju.europa.eu/ai-factories_en

Om jobbet

Vill du arbeta i frontlinjen av Europas AI-utveckling och bidra till att bygga nästa generations AI-infrastruktur? Vi söker nu en Gruppledare för området AI‑teknik och verktyg som vill ta en strategisk och tekniskt ledande roll i utvecklingen av avancerade AI-arbetsflöden på nationell och europeisk nivå. Tjänsten erbjuder en unik möjlighet att arbeta med storskalig HPC- och AI-infrastruktur inom ramen för EuroHPC-initiativet och att aktivt bidra till utvecklingen av robusta, skalbara och ansvarsfulla AI-lösningar, tillsammans med forskare, företag och offentliga aktörer.

Som Gruppledare för området AI‑teknik och verktyg ansvarar du för att leda den tekniska utvecklingen inom gruppen och bidra till att MIMER:s AI-plattform integreras i verkliga användningsfall inom industri och forskning. Rollen kombinerar tekniskt ledarskap med operativt arbete och nära dialog med både interna experter och externa samarbetspartners. Du bidrar till utvecklingen av MIMER:s molnnativa superdator-miljö och federerade EuroHPC-tjänster, med fokus på robusta och effektiva AI-arbetsflöden.

Dina arbetsuppgifter:

Tekniskt ledarskap och AI-plattform

Driva och utveckla bästa praxis för träning, optimering och driftsättning av AI-modeller på HPC- och GPU-baserade system.

Ge vägledning kring prestandaoptimering, skalning och effektiv resursanvändning.

Bidra till arkitektur- och designbeslut inom molnnativa HPC-miljöer.

MLOps och AI-arbetsflöden

Stödja organisationer i att bygga end-to-end AI-pipel