Vill du delta i utvecklingen av effektiva metoder för spatial statistik? Vi söker en forskare för att stärka kompetensen inom analysen av punktprocessmetoder och spatiala punktmönster inom internationellt betydelsefulla forskningsprojekt.
Arbetsbeskrivning
Forskaren deltar i utvecklingen av metoder för spatiala punktmönster som huvudsakligen består av positioner och egenskaper för träd (till exempel storlek och art), mätta i terrängen eller prognostiserade med hjälp av fjärranalys. Forskningen innefattar användning och utveckling av index, nyckeltal/funktioner och märkta punktprocessmodeller. Arbetet omfattar även användning och utveckling av Monte Carlo- och permutationsmetoder. Utmaningarna är till exempel delvis observerade punktmönster och mycket omfattande icke-homogena punktmönster. Ett viktigt mål är att uppskatta skogens struktur och sammansättning utifrån sådana data. Forskaren kan också delta i övrig statistisk modellering som exempelvis rör användningen av information om skogens struktur och sammansättning (bl.a. forskning i biologisk mångfald, rekreationsanvändning av naturen och kol). Forskaren ska skriva vetenskapliga artiklar, presentera sin forskning och samarbeta nationellt och internationellt som en del av en tvärvetenskaplig forskargrupp.
Forskaren arbetar huvudsakligen med projekten MASSiVE (2026-2029) och INSTRUCT (2025-2029), men kan också delta i övriga forskningsprojekt.
Av sökanden förväntar vi oss
doktorsexamen eller magisterexamen inom ett lämpligt område, till exempel statistik; även ansökningar från personer i slutskedet av sina studier beaktas
goda kunskaper i statistik och statistisk modellering, särskilt inom områdena spatial statistik och analys av spatiala punktmönster
goda programmeringskunskaper (särskilt i R-språket)
goda interaktions-, kommunikations- och skrivfärdigheter
förmåga att självständigt utveckla och reflektera över forskningsfrågor
utmärkta kunskaper i engelska
beredskap att besöka utländska