Etsimme motivoitunutta tutkijaa liittymään monitieteiseen systeemilääketieteen tutkimusympäristöön Turun yliopistossa. Tehtävä sijoittuu kansainvälisesti arvostettuun tutkimusryhmään, joka toimii multi-omiikan, metabolomiikan ja eksposomiikan sekä tekoälypohjaisen dataintegraation eturintamassa terveyden ja sairauksien tutkimuksessa.
Tehtävä on osa EU:n rahoittamaa INITIALISE-hanketta, jota koordinoidaan Turun yliopistossa. INITIALISE kokoaa yhteen Euroopan johtavat tutkimuspartnerit selvittämään immuunijärjestelmän kehityksen varhaisia elämänvaiheisiin liittyviä tekijöitä laaja-alaisten, pitkittäisten multi-omiikkatutkimusten avulla. Tutkimuksessa integroidaan aineistoja useista syntymäkohorteista ja kokeellisista malleista.
Tutkimuksemme keskittyy laajamittaisten molekyylitason aineistojen - mukaan lukien metabolomiikka, lipidomiikka, genomiikka, proteomiikka, glykomiikka ja mikrobiomitutkimus - yhdistämiseen kehittyneiden laskennallisten menetelmien kanssa. Tavoitteena on tunnistaa monimutkaisten sairauksien taustalla olevia mekanismeja sekä kehittää ennustavia, kliinisesti hyödynnettäviä malleja. Valittu henkilö työskentelee vahvasti yhteistyöhön perustuvassa ympäristössä, jossa on tiiviit yhteydet kliinisiin kohortteihin, kansainvälisiin konsortioihin ja Turku Bioscience Centren huippu-infrastruktuureihin.
Tehtävä tarjoaa ainutlaatuisen mahdollisuuden osallistua huipputason tutkimukseen systeemibiologian, tekoälyn ja translationaalisen lääketieteen rajapinnassa, poikkeuksellisten aineistojen parissa ja erinomaisilla julkaisumahdollisuuksilla.
Keskeiset tehtävät ja vastuualueet
Soveltaa kehittyneitä tilastollisia ja koneoppimismenetelmiä korkeadimensionaalisten multi-omiikka-aineistojen analysointiin, mukaan lukien eksposomiikka, genomiikka, shotgun-metagenomiikka, glykomiikka, proteomiikka ja metabolomiikka ihmisen terveyden ja sairauksien kontekstissa.
Osallistua monimutkaisten, pitkittäisten ja monimuotoisten aineistojen integrointiin ja tulkintaan.
Doku