PRV söker en systemutvecklare med AI-/ML-kompetens

Nu söker vi en systemutvecklare med AI-/ML-kompetens som blir en del av enheten för teknisk arkitektur och systemutveckling på Digitalisering, utveckling och kunskapsavdelningen i Stockholm. Enheten har 12 medarbetare med fokus på systemutveckling, i första hand inom Java. Du får möjlighet att arbeta i en miljö där innovation, kvalitet och samhällsnytta står i fokus.

Arbetsuppgifter

Vi söker en systemutvecklare med AI- och/eller ML-kompetens som vill vara med och utveckla framtidens lösningar i en verksamhet där teknik gör verklig skillnad. Rollen har sin bas i systemutveckling, data och modeller.

I rollen kommer du att utveckla och integrera AI- och maskininlärningslösningar i våra system. Du arbetar med språkmodeller (LLM) och vet hur de kan användas via API:er eller i lokala lösningar. Du kommer även att bygga och vidareutveckla AI-agentbaserade lösningar samt arbeta med att samla in, hantera och förbereda data för analys och modellträning.

Vidare bidrar du till utveckling av API:er och/eller gränssnitt för AI-komponenter, samtidigt som du samarbetar nära med andra kompetenser i tvärfunktionella team. En viktig del av arbetet är att säkerställa att de lösningar som utvecklas skapar verklig nytta i verksamheten.

Vem är du?

Vi söker dig som har en eftergymnasial utbildning inom exempelvis systemutveckling eller ett närliggande område, alternativt motsvarande arbetslivserfarenhet som arbetsgivaren bedömer likvärdig.

Du har erfarenhet av systemutveckling i Java eller liknande språk, och känner dig trygg i att arbeta i utvecklingsmiljöer där AI ska integreras i befintliga system. Du har arbetat med, eller är starkt intresserad av, språkmodeller som GPT, LLaMA eller liknande och har förståelse för hur dessa kan användas i applikationer, exempelvis via API:er eller lokala lösningar.

Vidare har du god kunskap inom AI och maskininlärning, och är van vid att hantera, strukturera och förbereda data för analys och modellträning. Du har en god förståelse för hur teknik kan om