Haluatko olla mukana vaikuttavassa spatiaalisen tilastotieteen menetelmäkehityksessä? Etsimme tutkijaa vahvistamaan pisteprosessimenetelmien ja spatiaalisten pistekuvioiden analyysin osaamista kansainvälisesti merkityksellisissä tutkimushankkeissa.
Työtehtävän kuvaus
Tutkija osallistuu menetelmien kehittämiseen spatiaalisille pistekuvioille, jotka koostuvat ensisijaisesti maastossa mitatuista tai kaukokartoituksen avulla ennustetuista puiden sijainneista ja ominaisuuksista (esim. koko ja laji). Tutkimukseen kuuluu indeksien, tunnuslukujen/funktioiden ja merkkisten pisteprosessimallien käyttöä ja kehitystä. Työ sisältää myös Monte Carlo- ja permutointimenetelmien käyttöä ja kehitystä. Haasteena ovat esimerkiksi osittain havaitut pistekuviot ja hyvin laajat, epähomogeeniset pistekuviot. Tärkeänä tavoitteena on estimoida tällaisista aineistoista metsän rakennetta ja koostumusta. Tutkija voi myös osallistua muuhun tilastolliseen mallintamiseen, joka liittyy esimerkiksi metsän rakenne- ja koostumistiedon käyttöön (mm. biodiversiteettiin, luonnon virkistyskäyttöön ja hiileen liittyvät tutkimukset). Tutkijan tulee kirjoittaa tieteellisiä artikkeleja, esitellä tutkimuksiaan, ja tehdä kansallista ja kansainvälistä yhteistyötä osana monitieteistä tutkimusryhmää.
Tutkija työskentelee pääasiassa MASSiVE (2026-2029) ja INSTRUCT (2025-2029) projekteissa, mutta hän voi myös osallistua muihin tutkimusprojekteihin.
Hakijalta odotamme
tohtorin- tai maisterintutkintoa soveltuvalta alalta, esim. tilastotiede; myös opintojen loppuvaiheessa olevien hakemukset huomioidaan
vahvaa tilastotieteen ja tilastollisen mallintamisen osaamista erityisesti spatiaalisen tilastotieteen ja spatiaalisten pistekuvioiden analyysin alueilla
hyviä ohjelmointitaitoja (erityisesti R-kieli)
hyviä vuorovaikutus-, viestintä- ja kirjoitustaitoja
kykyä itsenäisesti kehittää ja pohtia tutkimuskysymyksiä
erinomaista englannin kielen taitoa
valmiutta vierailla ulkomaisten yhteistyökumppaneid