Actuaire Pricing - Prime Pure

<h4>À propos de l’équipe ✨</h4><p><strong>Rejoignez Ornikar et construisez la tarification technique de l'assurance auto de demain !</strong></p><p>Après avoir bouleversé le marché du permis de conduire et en être devenu le leader incontesté, Ornikar s'attaque à un nouveau défi : <strong>réinventer l'assurance auto</strong>. Notre modèle est celui d'un <strong>MGA (Managing General Agent)</strong> : nous portons la responsabilité technique et actuarielle de la tarification vis-à-vis de nos porteurs de risque, ce qui place l'actuariat au cœur de notre chaîne de valeur.</p><p>Avec près de <strong>40% des jeunes conducteurs français ayant passé leur code chez nous</strong>, nous disposons d'une data propriétaire unique pour construire des modèles de sinistralité d'une précision inédite sur ce segment. Notre ambition : bâtir la <strong>prime pure la plus juste et la plus prédictive du marché</strong>, alimentée par l'IA et nos données comportementales exclusives.<br></p><h4>Nous recherchons un·e Actuaire Pricing🚨</h4><p>Vous êtes expert·e en <span>modélisation actuarielle</span> et passionné·e par la construction de modèles de fréquence/sévérité robustes ? Vous voulez travailler dans un environnement <span>MGA exigeant</span>, où vos modèles influencent directement les conditions de portage et la rentabilité technique de l'entreprise ? Vous êtes convaincu·e que <span>l'IA transforme en profondeur le métier d'actuaire</span> et vous voulez en être un acteur central ?<br></p><h4>Vos missions 🎯</h4><ul><li><p><strong>Construire et faire évoluer les modèles de fréquence et de sévérité</strong> des principaux postes de sinistres (RC, DAB, Vol, Bris de glace…) en exploitant notre stack moderne (Python, Akur8, SQL, BigQuery)</p></li><li><p><strong>Segmenter le risque technique</strong> avec précision, en intégrant des variables comportementales et contextuelles issues de notre base propriétaire</p></li><li><p><strong>Piloter le suivi d'expérience</strong> : surveiller la déviance des modèles, détecter les dérives, alerter et adapter la tarification en conséquence</p></li><li><p><strong>Produire et défendre les analyses techniques</strong> auprès de nos porteurs de risque (réassureurs, assureurs partenaires) — un exercice clé dans notre modèle MGA</p></li><li><p><strong>Intégrer l'IA au cœur du processus</strong> : utiliser les LLMs et approches ML avancées pour enrichir les modèles, automatiser les analyses et explorer de nouveaux signaux prédictifs</p></li><li><p><strong>Collaborer étroitement avec les équipes Data &amp; Engineering</strong> pour garantir l'industrialisation et la robustesse des modèles en production</p></li><li><p><strong>Être force de proposition</strong> sur la roadmap technique : nouvelles sources de données, nouvelles approches de modélisation, nouvelles méthodes d'évaluation</p></li></ul><p></p><h4>Le processus de recrutement 📞<br></h4><ul><li><p><strong>Premier échange</strong> : un premier entretien avec un membre de notre équipe <strong>Talent Acquisition</strong>&nbsp;afin de<strong>&nbsp;</strong>mieux comprendre votre parcours, vos motivations, et vous présenter Ornikar et le poste.</p></li><li><p><strong>Entretien métier</strong> : une discussion approfondie sur le poste, vos expériences et les enjeux de l’équipe.</p></li><li><p><strong>Étude de cas ou test technique</strong> : un exercice concret pour vous projeter dans le quotidien du poste.</p></li><li><p><strong>Rencontre avec l’équipe</strong> : un moment d’échange pour découvrir nos valeurs, nos méthodes de travail et la dynamique de votre future équipe.<br></p></li></ul><h4>Pourquoi rejoindre Ornikar ? 💡&nbsp;<br></h4><ul><li><p><strong>Un contexte MGA rare</strong> : vous travaillez avec la responsabilité d'un actuaire de compagnie, mais avec l'agilité d'une scale-up tech. Vos modèles sont exposés aux porteurs de risque — la rigueur et l'innovation ne sont pas des options.</p></li><li><p><strong>Une data propriétaire incomparable</strong> : nos données comportementales sur les jeunes conducteurs (issues de notre activité auto-école) sont une ressource que nul concurrent ne possède.</p></li