Haemme määräaikaiseen työsuhteeseen Helsinkiin postdoc-tutkijaa tai väitöskirjatutkijaa koneoppimismenetelmien kehittämiseen kaupunki-ilmastojen tutkimushankkeissa.
Työtehtävän kuvaus
Tehtävä sijoittuu Ilmastovaikutukset ja sopeutuminen -yksikköön sijoittuvaan Ilmastonmuutos ja tulevaisuuden kaupungit -ryhmään. Päätehtäväsi on kehittää koneoppimismenetelmiä, joiden avulla voidaan tuottaa korkearesoluutioisia ilmastoaineistoja. Tehtävässä hyödynnät ja yhdistelet suuria määriä monilähteisiä aineistoja, kuten ilmastomallituloksia, havaintoja, paikkatietoaineistoja ja demografista dataa. Osallistut aktiivisesti oman ryhmän toiminnan ja vaikuttavuuden kehittämiseen osana monitieteistä tutkimusyksikköä. Lisäksi osallistut uusien ilmastopalveluiden teknisten ratkaisujen tuottamiseen ohjelmoinnin ja tietokantaratkaisujen kautta tarvittaessa ryhmän muissa hankkeissa. Muita tehtäviäsi voivat olla osaamisesta ja kiinnostuksesta riippuen erilaisten ilmastopalveluiden ja sovelluksien kehittäminen ja ohjelmointi, sekä tutkimusyksikön ohjelmointitarpeiden tukeminen.
Työsi on osa Suomen Akatemian rahoittamaa SmartClim-hankketta sekä ILMOS-Uusimaa-hanketta. Molemmissa hankkeissa kehitämme menetelmiä, jotka yhdistävät laajoja havainto- ja mallinnusaineistoja, sekä paikallistason tietoa tuottamaan tarkkaresoluutioista alueellis-ajallista aineistoa erilaisista mikroilmastollisista suureista, sekä niistä laskettuja ilmastoindikaattoreita. Menetelmäkehityksessä hyödynnämme koneoppimista ja tilastollista monimuuttuja-analyysia. Sen perustana käytämme mittausaineistoja Ilmatieteen laitoksen paikallisista mittausverkostoista, joita olemme parhaillaan laajentamassa SmartClim-hankkeen myötä kattamaan usean sadan mittauspaikan verkoston pääkaupunkiseudulla.
Lue lisää meidän tutkimuksestamme: https://www.ilmatieteenlaitos.fi/ilmastovaikutukset-ja-sopeutuminen ja https://www.ilmatieteenlaitos.fi/smartclim
Hakijalta odotamme
Tehtävään soveltuvaa maisterin tutkintoa, esim. meteorologi