Datapainotteinen Fullstack-kehittäjä (React / TypeScript / Python)

Etsimme kokenutta datapainotteista fullstack-kehittäjää vahvistamaan modernien tietojärjestelmien kehitystä. Pääset työskentelemään laajojen tietovarantojen ja data-alustojen parissa osana ketteriä kehitystiimejä.

Rooli tarjoaa mahdollisuuden yhdistää frontend-kehitys, backend-logiikka ja datankäsittely modernissa pilviympäristössä. Työssä keskiössä ovat dataan liittyvät ratkaisut, käyttöliittymien kehitys sekä datan prosessointi ja automaatio.

Työtä tehdään pääosin etäyhteyksin Suomessa, ja rooliin kuuluu satunnaista työskentelyä asiakkaan tiloissa.

Me – EverFull

EverFull on moderni teknologia- ja asiantuntijayritys, joka keskittyy vaativiin kehityshankkeisiin ja laadukkaisiin ohjelmistoratkaisuihin. Asiakkainamme on sekä julkisen että yksityisen sektorin organisaatioita, ja projektimme ulottuvat kriittisistä tietojärjestelmistä suuriin digitaalisiin palveluihin.

Meille tärkeintä on laadukas tekeminen, avoin yhteistyö ja jatkuva oppiminen.

Saat tueksesi kokeneita kollegoita, modernit työkalut ja mahdollisuuden rakentaa uraasi pitkäjänteisesti – sinulle sopivaan suuntaan. Teemme työtä joustavasti, ihmislähtöisesti ja aina asiakasarvo edellä.

Tehtäväsi koostuvat mm. seuraavista

Fullstack-kehitys TypeScript-, React- ja Python-teknologioilla

Käyttöliittymien suunnittelu ja toteutus yhteistyössä asiantuntijoiden kanssa

Datan käsittely ja jalostaminen Pythonilla (notebook-ympäristöt)

Data pipelinejen ja ajastusten toteutus (Apache Airflow)

Pilvipohjaisen data-alustan kehittäminen (Azure Databricks)

Metatietoon ja tietomalleihin liittyvien ratkaisujen kehittäminen

Ehdottomat vaatimukset

Useamman vuoden kokemus fullstack-kehityksestä

Vahva osaaminen TypeScriptistä ja Reactista

Kokemusta Pythonista datan käsittelyssä

Kokemusta datalähtöisistä järjestelmistä tai data-alustoista

Ymmärrys data pipelineista ja datan prosessoinnista

Kyky työskennellä sujuvasti suomeksi

Eduksi katsomme

Kokemuksen pilvipohjaisista data-alustoista (esim. Azure, Databricks, Data Lake)