Data Scientist Confirmé - H/F - CDI

Talan renforce sa communauté Data Science au sein du pôle Data Science & IA afin d’accompagner les projets Data de nos clients grands comptes. Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data Scientist disposant d’au moins 4 ans d’expérience , prêt(e) à rejoindre une équipe d’experts passionnés. VOTRE RÔLE SUR NOS PROJETS  : Au sein des missions confiées, vous serez amené(e) à : Analyser les besoins métiers et définir les méthodes de collecte, de traitement et de valorisation des données. Sélectionner et mettre en œuvre les modèles de Machine Learning et Deep Learning adaptés. Concevoir et appliquer des techniques d’analyse, de préparation et de visualisation des données. Présenter vos analyses, recommandations et résultats aux équipes métiers et aux sponsors. Contribuer techniquement auprès de l’équipe : revues de solutions et de code, bonnes pratiques, recommandations, veille, certifications… Participer à la vie de la communauté : meet-ups, ateliers internes, partage d’expertise. Contribuer à la communication : rédaction d’articles, retours d’expérience, interventions internes/externes. VOTRE RÔLE CHEZ TALAN :   En parallèle de vos missions, vous jouerez un rôle clé au sein du pôle Data Science & IA : Réaliser des benchmarks de solutions et conseiller nos clients dans leurs choix technologiques. Concevoir et piloter des POC (Proof of Concept) pour démontrer la valeur des solutions innovantes. Participer à des projets internes, à l’amélioration continue et au partage de connaissances au sein de la communauté Data. Intervenir sur des sessions de formation interne et contribuer à la montée en compétences des Talans. #TalanFrance  #LI-EL1

VOTRE PROFIL : Issu d'une formation Grande École d'Ingénieur/Doctorant, spécialisée en Data Science, vous faites preuve d'un état d'esprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution, et vous êtes bon communiquant. Vous disposez d'au moins 3 années d'expérience dans le domaine Maitrise des techniques d'analyses statistiques, de modélisations prédictives, de Machine Learning, de Deep Learning,... Maitrise des techniques de gestion de données et de DataViz Maîtrise de Python, R, RShiny, SQL… Maitrise de l'utilisation des outils DevOps : Git, Docker, Jenkins/Nexus,… Bonnes connaissances Big Data : pySpark, Spark, NoSQL…   Connaissance d'outils tels que Dataiku, AWS SageMaker, Azure ML,… Autonomie, organisation, sens du partage

AVANTAGES : Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts Locaux modernes en centre-ville Top 5 du Palmarès Great Place to Work  Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€ Mobilité en France et à l’étranger Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants) Actionnariat salarié Prime de cooptations RTT PROCESS RECRUTEMENT  :  L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide  1 entretien RH par Teams (45min) 1 test technique  1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, au siège (1heure) 1 entretien avec le directeur de pôle, au siège (1heure)